Schema即模式，在Mongoose中模式是和MongoDB集合的映射，我们使用Mongoose都是从定义模式开始的。 定义Schema 创建模型(Model) 实例方法 静态方法 查询助手 索引 虚拟属性 别名 选项参数（Options） 可插件化（Pluggable） 延伸阅读 在使用本指南之前，首先你应该对Mongoose...

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文档查询是MongoDB主要功能之一，在MongoDB中查询使用find方法，也可以使用findOne方法返回单个文档。相比关系型数据库，MongoDB的查询更为方便，MongoDB的查询提供了：条件查询、语义查询、甚至数组等特定类型的查询。 在MongoDB中，find()方法用来查询文档。该方法的返回值是一个表示查询结果的文档子集，其范围是0个文档到...

与关系型数据库一样，合理的使用索引可以大幅提高MongoDB的查询效率，本文介绍基础索引、复合索引、文档索引等几种常用索引的使用。 基础索引与复合索引 1.1 基础索引 1.2 组合索引 文档索引 唯一索引与强制使用索引 3.1 唯一索引 3.2 强制使用索引 1. 基础索引与复合索引 1.1 基础索...

索引是提高查询查询效率最有效的手段。索引是一种特殊的数据结构，索引以易于遍历的形式存储了数据的部分内容（如：一个特定的字段或一组字段值），索引会按一定规则对存储值进行排序，而且索引的存储位置在内存中，所在从索引中检索数据会非常快。如果没有索引，MongoDB必须扫描集合中的每一个文档，这种扫描的效率非常低，尤其是在数据量较大时。 创建／重建索引 查...

explain()是MongoDB的一个重要的查询论断工具，这个函数能够提供大量的与查询相关的信息，该函数会返回查询计划、执行状态、服务器信息，根据这些信息可以有针对性的对性能进行优化。 explain()函数 explain()返回信息 explain()使用示例 1. explain()函数 cursor.explain(verbosity...

MongoDB使用find()方法查询后，可能需要对于返回结果进行排序。在有些查询中，我们并不需要返回全部结果，而是按指定的页长和页码返回指定数量的结果 limit()指定查询结果数量 skip()指定查询偏移量 sort()实现查询结果排序 1. limit()指定查询结果数量 find()方法查询文档后，其默认返回前20条数据。要限制Mo...

在MongoDB中，集合（collection）是一组文档（document）的集合。集合类似于关系型数据库中表的概念，但相比表集合结构更为灵活，相同集合中的文档结构可以是不一样的。 查看数据库中的集合 创建集合 2.1 createCollection()方法创建集合 2.2 insert()方法自动创建集合 集合的重命名 ...

MongoDB中，数据库（database）是集合（collection）的集合。安装数据库实例后，首先要创建数据库，然后才能在其中进行集合和文档的管理。 查看数据库 1.1 查看所有数据库 1.2 查看当前使用数据库 新建与切换数据库 2.1 新建数据库 2.2 切换工作数据库 删除数据库 1. 查看...

LBS（Location Based Services）定位服务，即根据用户位置查询用户附近相关信息，这一功能在很多应用上都有所使用。基于用户位置进行查询时，需要提供用户位置的经纬度。为了提高查询速度，MongoDB为坐标平面查询提供了专门的索引，称作地理空间（2d）索引。 创建地理空间索引 使用地理空间索引查询 2.1 $near接近点查...